Maîtrise complète de l’environnement Windows et de son utilisation au quotidien. Je m’adapte rapidement à l’utilisation de nouveaux logiciels et outils, en comprenant leur logique et leur fonctionnement.

J’analyse les problèmes de manière méthodique afin d’identifier leur cause et d’apporter une solution durable, qu’il s’agisse d’un souci logiciel ou matériel.

Utilisation des IA génératives et des LLM, avec une attention particulière à la structuration des prompts pour obtenir un résultat proche de l’intention.

En local, j’utilise différents outils et workflows (image, vidéo, audio, 3D), et je comprends le fonctionnement général des modèles.

J’ai également entraîné des modèles : préparation de datasets, création de captions (.txt) et réglages essentiels d’entraînement. Je me suis aussi intéressé à l’apprentissage par renforcement via Gymnasium (CartPole, logique reward/épisodes).

Modélisation 3D orientée objets concrets, de la conception numérique à l’objet physique.

Création de modèles adaptés aux contraintes de l’impression 3D (tolérances, solidité, assemblage).

Intégration de modèles 3D dans des moteurs graphiques comme Unreal Engine, ainsi que l’ajout ponctuel d’électronique simple (Arduino) à certains projets.

Notions de programmation acquises à travers des tutoriels, des expérimentations personnelles et des projets techniques.

Compréhension de la logique du code et capacité à lire, modifier et adapter des scripts ou des exemples existants, dans une logique d’expérimentation et d’ajustement.

À l’aise avec la recherche d’informations, la documentation et le test pour comprendre et faire fonctionner un code.

Compréhension des bases du réseau et de la circulation des données.

Connaissance des notions essentielles permettant la communication réseau (adresse IP, masque, passerelle, DNS).

Compréhension des protocoles et des ports, et distinction entre réseau local (LAN) et réseau étendu (WAN).

Capacité à analyser et diagnostiquer des problèmes de connectivité réseau.